Find Buildings in Tiris Zemmour (1)

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Mauritania
HOT
30.05.2025
Find Buildings in Tiris Zemmour (1)

Projektübersicht

In the HeC region, home to over 471,000 people including 154,000 out-of-camp refugees, many households remain invisible due to extreme population dispersion (3.33 persons/km²). Using MapSwipe, we crowdsource the identification of buildings from satellite imagery, helping to locate isolated homes and villages. This early step enables faster, more targeted mapping, critical for humanitarian response in areas often overlooked due to limited existing data. The region faces growing humanitarian needs: 85% of refugee households are classified as vulnerable, while most lack shelter, sanitation, and access to food and water. Host communities also face severe shortages. MapSwipe helps us detect clusters of population and infrastructure in hard-to-reach areas, supporting equitable planning and ensuring services reach the people who need them most. This work also supports long-term planning. As climate shocks increase and new pressures, such as planned economic zones and refugee camp transformations—emerge, knowing where people live and what they can access is essential. MapSwipe helps lay the foundation for data-informed investments in resilience, infrastructure, and sustainable development

2907
km2
13
Mitwirkende
Projektabschluss
1% beendet
020406080100Jun 01, 25Jun 01, 25Jun 01, 25Jun 01, 25Jun 01, 25Jun 02, 25
Zuletzt aktualisiert: 14.06.2025, 23:52:14

Daten herunterladen

Unten findest du die heruntergeladenen Dateien für das MapSwipe Projekt, inklusive einer GeoJSON Datei die für detaillierteres Kartieren des Bereichs in den HOT Tasking Manager importiert werden kann. Wenn du weitere Informationen benötigst oder eine spezielle Anfrage zu den MapSwipe-Daten hast, wende dich bitte an das Team des Heidelberger Instituts für Geoinformationstechnik.
Aggregierte Ergebnisse
Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)
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Aggregierte Ergebnisse (mit Geodaten)
Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)
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Gruppen
Gruppen. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
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Historie
Geschichte
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Ergenis
Hier bekommst du die ungefilterten MapSwipe Ergebnisse. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
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Aufgaben
Aufgaben. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
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Benutzer
Dieser Datensatz enthält Informationen zu den einzelnen Beiträgen pro Benutzer. Dadurch erfahren Sie beispielsweise die aktivsten Benutzer dieses Projekts. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
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Interessenbereich
Dieser Datensatz enthält Informationen zur Projektregion.
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Unsere Lizenz

Dieses Projekt ist Teil der OpenStreetMap Gemeinschaft. Das Ziel ist es Geographische Daten auf Qualitativ hohem Niveau frei zugänglich und für jedermann verfügbar zu machen. Die gegenseitige Lizenz von OSM schützt die Daten vor der Aneignung durch Dienste, die sie nicht an OSM zurückgeben.

MapSwipe wird unter einer „liberalen“ non-reciprocal license (Creative Commons Attribution) veröffentlicht. Wann immer du die Daten verwenden möchten, stelle sicher, dass du die MapSwipe-Mitwirkenden erwähnst.