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Public Health (1)

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Beendet
Aketi, Bas-Uele, DRC
Médecins Sans Frontières
14.12.2019
Public Health (1)

Projektübersicht

Currently there is a large measles outbreak ongoing in the region of Aketi in the Bas-Uélé province in the Democratic Republic of Congo. The mapping of all buildings will give MSF information about where people in the area live, and will allow for a better estimation of population numbers.

4794
km2
309
Mitwirkende
Projektabschluss
100% beendet
020406080100Dec 14, 19Dec 16, 19Dec 18, 19Dec 21, 19Dec 23, 19Dec 26, 19
Zuletzt aktualisiert: 04.10.2024, 00:10:12

Daten herunterladen

Unten findest du die heruntergeladenen Dateien für das MapSwipe Projekt, inklusive einer GeoJSON Datei die für detaillierteres Kartieren des Bereichs in den HOT Tasking Manager importiert werden kann. Wenn du weitere Informationen benötigst oder eine spezielle Anfrage zu den MapSwipe-Daten hast, wende dich bitte an das Team des Heidelberger Instituts für Geoinformationstechnik.
Aggregierte Ergebnisse
Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)
csv
4,3 MB
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Aggregierte Ergebnisse (mit Geodaten)
Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)
geojson
4,4 MB
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Geometriedaten des HOT Tasking Managers
Dieser Datensatz enthält Teile, die im HOT Tasking Manager verwendet werden können. Derzeit bestehen die Geometrien aus maximal 15 MapSwipe-Aufgaben, bei denen mindestens 35 % aller Benutzer das Vorhandensein eines Gebäudes durch die Klassifizierung als „Ja“ oder „Vielleicht“ angegeben haben.
geojson
29,3 kB
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Mäßig bis hohe Übereinstimmung bei "ja" "vielleicht" Geometrien
Dieser Datensatz enthält alle Ergebnisse, bei denen mindestens 35 % der Nutzer eine „Ja“- oder „Vielleicht“-Einstufung abgegeben haben. Das Ergebnis vereint alle Daten der ausgewählten Datensätze.
geojson
46,6 kB
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Gruppen
Gruppen. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
9,6 kB
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Historie
Geschichte
geojson
1,3 kB
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Ergenis
Hier bekommst du die ungefilterten MapSwipe Ergebnisse. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
2 MB
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Aufgaben
Aufgaben. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
3,5 MB
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Benutzer
Dieser Datensatz enthält Informationen zu den einzelnen Beiträgen pro Benutzer. Dadurch erfahren Sie beispielsweise die aktivsten Benutzer dieses Projekts. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
13,6 kB
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Interessenbereich
Dieser Datensatz enthält Informationen zur Projektregion.
geojson
0,6 kB
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Unsere Lizenz

Dieses Projekt ist Teil der OpenStreetMap Gemeinschaft. Das Ziel ist es Geographische Daten auf Qualitativ hohem Niveau frei zugänglich und für jedermann verfügbar zu machen. Die gegenseitige Lizenz von OSM schützt die Daten vor der Aneignung durch Dienste, die sie nicht an OSM zurückgeben.

MapSwipe wird unter einer „liberalen“ non-reciprocal license (Creative Commons Attribution) veröffentlicht. Wann immer du die Daten verwenden möchten, stelle sicher, dass du die MapSwipe-Mitwirkenden erwähnst.

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