Missing Millions Settlement Detection (1)

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Beendet
Uganda
HOT
28.07.2021
Missing Millions Settlement Detection (1)

Projektübersicht

This special MapSwipe project involves looking at before and after imagery to check for the development of settlements - it uses low resolution imagery (20 times less sharp than the imagery we typically use on MapSwipe). We are not looking for individual buildings here, in fact it will not be possible to see these, instead we're looking for new clusters of buildings. Millions of individuals living in informal refugee and IDP settlements are estimated to be missing from national surveys, yet they are the world’s most vulnerable populations - displaced and resettled due to disaster, development and/or conflict and violence. The Missing Millions research project in collaboration with Oregon State University and funded by NASA is looking to identify new and expanding informal settlements. The use of low resolution but high-frequency open Sentinel imagery in this project allows for monitoring and identification of settlements quickly on a large scale.

75755
km2
562
Mitwirkende
Projektabschluss
100% beendet
020406080100Jul 28, 21Aug 09, 21Aug 21, 21Sep 03, 21Sep 15, 21Sep 28, 21
Zuletzt aktualisiert: 20.06.2024, 23:52:43

Daten herunterladen

Unten findest du die heruntergeladenen Dateien für das MapSwipe Projekt, inklusive einer GeoJSON Datei die für detaillierteres Kartieren des Bereichs in den HOT Tasking Manager importiert werden kann. Wenn du weitere Informationen benötigst oder eine spezielle Anfrage zu den MapSwipe-Daten hast, wende dich bitte an das Team des Heidelberger Instituts für Geoinformationstechnik.
Aggregierte Ergebnisse
Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)
csv
0,3 MB
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Aggregierte Ergebnisse (mit Geodaten)
Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)
geojson
0,3 MB
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Geometriedaten des HOT Tasking Managers
Dieser Datensatz enthält Teile, die im HOT Tasking Manager verwendet werden können. Derzeit bestehen die Geometrien aus maximal 15 MapSwipe-Aufgaben, bei denen mindestens 35 % aller Benutzer das Vorhandensein eines Gebäudes durch die Klassifizierung als „Ja“ oder „Vielleicht“ angegeben haben.
geojson
0,2 MB
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Mäßig bis hohe Übereinstimmung bei "ja" "vielleicht" Geometrien
Dieser Datensatz enthält alle Ergebnisse, bei denen mindestens 35 % der Nutzer eine „Ja“- oder „Vielleicht“-Einstufung abgegeben haben. Das Ergebnis vereint alle Daten der ausgewählten Datensätze.
geojson
0,3 MB
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Gruppen
Gruppen. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
3,3 kB
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Historie
Geschichte
geojson
6,3 kB
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Ergenis
Hier bekommst du die ungefilterten MapSwipe Ergebnisse. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
0,3 MB
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Aufgaben
Aufgaben. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
0,2 MB
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Benutzer
Dieser Datensatz enthält Informationen zu den einzelnen Beiträgen pro Benutzer. Dadurch erfahren Sie beispielsweise die aktivsten Benutzer dieses Projekts. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
18,9 kB
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Interessenbereich
Dieser Datensatz enthält Informationen zur Projektregion.
geojson
0,2 MB
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Unsere Lizenz

Dieses Projekt ist Teil der OpenStreetMap Gemeinschaft. Das Ziel ist es Geographische Daten auf Qualitativ hohem Niveau frei zugänglich und für jedermann verfügbar zu machen. Die gegenseitige Lizenz von OSM schützt die Daten vor der Aneignung durch Dienste, die sie nicht an OSM zurückgeben.

MapSwipe wird unter einer „liberalen“ non-reciprocal license (Creative Commons Attribution) veröffentlicht. Wann immer du die Daten verwenden möchten, stelle sicher, dass du die MapSwipe-Mitwirkenden erwähnst.