Public Health (2)

Finden
Beendet
Lankien, South Sudan
Médecins Sans Frontières
14.03.2022
Public Health (2)

Projektübersicht

MSF teams are mapping villages and taking their names on the ground, but identifying all of the inhabited areas and counting the structures is much more efficient from aerial photos. Knowing where all of the villages are scattered through the savanna helps us to map them, and counting the buildings within each village gives us a quick and fairly accurate method to estimate population. This is important to help MSF understand the spread of disease and identify areas of highest need.

791
km2
164
Mitwirkende
Projektabschluss
100% beendet
020406080100Mar 15, 22Mar 15, 22Mar 15, 22Mar 16, 22Mar 16, 22Mar 17, 22
Zuletzt aktualisiert: 26.07.2024, 00:10:20

Daten herunterladen

Unten findest du die heruntergeladenen Dateien für das MapSwipe Projekt, inklusive einer GeoJSON Datei die für detaillierteres Kartieren des Bereichs in den HOT Tasking Manager importiert werden kann. Wenn du weitere Informationen benötigst oder eine spezielle Anfrage zu den MapSwipe-Daten hast, wende dich bitte an das Team des Heidelberger Instituts für Geoinformationstechnik.
Aggregierte Ergebnisse
Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)
csv
4,2 MB
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Aggregierte Ergebnisse (mit Geodaten)
Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)
geojson
4 MB
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Geometriedaten des HOT Tasking Managers
Dieser Datensatz enthält Teile, die im HOT Tasking Manager verwendet werden können. Derzeit bestehen die Geometrien aus maximal 15 MapSwipe-Aufgaben, bei denen mindestens 35 % aller Benutzer das Vorhandensein eines Gebäudes durch die Klassifizierung als „Ja“ oder „Vielleicht“ angegeben haben.
geojson
46,4 kB
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Mäßig bis hohe Übereinstimmung bei "ja" "vielleicht" Geometrien
Dieser Datensatz enthält alle Ergebnisse, bei denen mindestens 35 % der Nutzer eine „Ja“- oder „Vielleicht“-Einstufung abgegeben haben. Das Ergebnis vereint alle Daten der ausgewählten Datensätze.
geojson
94,7 kB
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Gruppen
Gruppen. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
5,5 kB
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Historie
Geschichte
geojson
0,4 kB
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Ergenis
Hier bekommst du die ungefilterten MapSwipe Ergebnisse. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
2,8 MB
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Aufgaben
Aufgaben. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
3,5 MB
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Benutzer
Dieser Datensatz enthält Informationen zu den einzelnen Beiträgen pro Benutzer. Dadurch erfahren Sie beispielsweise die aktivsten Benutzer dieses Projekts. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
6,9 kB
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Interessenbereich
Dieser Datensatz enthält Informationen zur Projektregion.
geojson
0,4 kB
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Unsere Lizenz

Dieses Projekt ist Teil der OpenStreetMap Gemeinschaft. Das Ziel ist es Geographische Daten auf Qualitativ hohem Niveau frei zugänglich und für jedermann verfügbar zu machen. Die gegenseitige Lizenz von OSM schützt die Daten vor der Aneignung durch Dienste, die sie nicht an OSM zurückgeben.

MapSwipe wird unter einer „liberalen“ non-reciprocal license (Creative Commons Attribution) veröffentlicht. Wann immer du die Daten verwenden möchten, stelle sicher, dass du die MapSwipe-Mitwirkenden erwähnst.