Deforestation in Central America and Mexico (2)

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Beendet
Mexico Chunhuhub
Co.Mapper
05.08.2022
Deforestation in Central America and Mexico (2)

Projektübersicht

This project aims to detect forest loss in Central America and Mexico. You will be comparing an older set of Bing satellite imagery against newer Maxar imagery to look for evidence of forest loss. This will help generating a detailed map of the extent and severity of forest loss in recent years. It is important to gather this information because there is a strong relationship between forest loss and negative environmental impacts and climate change. It should also enable us to identify the causes of forest loss, which will assist in any collaborations with local organisations to plan actions. This is part of the wider OpenCities program, which aims to shed light on the relationship between local communities and nearby forests. Este proyecto tiene como objetivo detectar la pérdida de bosques en América Central y México. Compararás un conjunto de imágenes satelitales de Bing más antiguas, con imágenes Maxar más recientes, para buscar evidencia de la pérdida de bosques. Esto permitirá generar un mapa detallado de la extensión y gravedad de la pérdida de bosques en los últimos años. Es importante reunir esta información porque existe una fuerte relación entre la pérdida de bosques y los impactos ambientales negativos y el cambio climático. También debería permitirnos identificar las causas de la pérdida de bosques, lo que ayudará en cualquier colaboración con organizaciones locales para plantear acciones. Esto forma parte del programa más amplio OpenCities, que pretende arrojar luz sobre la relación entre las comunidades locales y los bosques cercanos.

3853
km2
1315
Mitwirkende
Projektabschluss
100% beendet
020406080100Aug 05, 22Aug 18, 22Sep 01, 22Sep 15, 22Sep 29, 22Oct 13, 22
Zuletzt aktualisiert: 22.06.2024, 23:48:09

Daten herunterladen

Unten findest du die heruntergeladenen Dateien für das MapSwipe Projekt, inklusive einer GeoJSON Datei die für detaillierteres Kartieren des Bereichs in den HOT Tasking Manager importiert werden kann. Wenn du weitere Informationen benötigst oder eine spezielle Anfrage zu den MapSwipe-Daten hast, wende dich bitte an das Team des Heidelberger Instituts für Geoinformationstechnik.
Aggregierte Ergebnisse
Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)
csv
6,3 MB
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Aggregierte Ergebnisse (mit Geodaten)
Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)
geojson
6,3 MB
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Geometriedaten des HOT Tasking Managers
Dieser Datensatz enthält Teile, die im HOT Tasking Manager verwendet werden können. Derzeit bestehen die Geometrien aus maximal 15 MapSwipe-Aufgaben, bei denen mindestens 35 % aller Benutzer das Vorhandensein eines Gebäudes durch die Klassifizierung als „Ja“ oder „Vielleicht“ angegeben haben.
geojson
0,6 MB
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Mäßig bis hohe Übereinstimmung bei "ja" "vielleicht" Geometrien
Dieser Datensatz enthält alle Ergebnisse, bei denen mindestens 35 % der Nutzer eine „Ja“- oder „Vielleicht“-Einstufung abgegeben haben. Das Ergebnis vereint alle Daten der ausgewählten Datensätze.
geojson
1,1 MB
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Gruppen
Gruppen. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
Historie
Geschichte
geojson
7,1 kB
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Ergenis
Hier bekommst du die ungefilterten MapSwipe Ergebnisse. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
4,3 MB
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Aufgaben
Aufgaben. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
5,5 MB
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Benutzer
Dieser Datensatz enthält Informationen zu den einzelnen Beiträgen pro Benutzer. Dadurch erfahren Sie beispielsweise die aktivsten Benutzer dieses Projekts. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)
csv
47,7 kB
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Interessenbereich
Dieser Datensatz enthält Informationen zur Projektregion.
geojson
0,5 kB
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Unsere Lizenz

Dieses Projekt ist Teil der OpenStreetMap Gemeinschaft. Das Ziel ist es Geographische Daten auf Qualitativ hohem Niveau frei zugänglich und für jedermann verfügbar zu machen. Die gegenseitige Lizenz von OSM schützt die Daten vor der Aneignung durch Dienste, die sie nicht an OSM zurückgeben.

MapSwipe wird unter einer „liberalen“ non-reciprocal license (Creative Commons Attribution) veröffentlicht. Wann immer du die Daten verwenden möchten, stelle sicher, dass du die MapSwipe-Mitwirkenden erwähnst.