Forest intervened and buildings (3)

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OpenMappingHub - LAC

23.02.2024

Projektübersicht

El mapeo en la Amazonía adquiere suma importancia al considerar la vulnerabilidad de la población y la necesidad imperante de preservar sus valiosos recursos naturales. Esta región alberga comunidades expuestas a diversas amenazas, y un mapeo detallado proporciona información esencial para la planificación de estrategias de mitigación y respuesta ante emergencias. Además, la Amazonía, como tesoro de biodiversidad, desempeña un papel crucial en la estabilidad climática global. Un mapeo preciso facilita la identificación de áreas críticas, contribuyendo a la implementación de medidas de adaptación, protección y planificación sostenible para asegurar la supervivencia a largo plazo de la región y su población.

4545

km²

110

Mitwirkende

Projektabschluss

100% beendet

Zuletzt aktualisiert: 03.10.2024, 00:02:07

Daten herunterladen

Unten findest du die heruntergeladenen Dateien für das MapSwipe Projekt, inklusive einer GeoJSON Datei die für detaillierteres Kartieren des Bereichs in den HOT Tasking Manager importiert werden kann. Wenn du weitere Informationen benötigst oder eine spezielle Anfrage zu den MapSwipe-Daten hast, wende dich bitte an das Team des Heidelberger Instituts für Geoinformationstechnik.

Aggregierte Ergebnisse

Zusammengefasste Ergebnisse. Dadurch erhältst du die ungefilterten MapSwipe-Ergebnisse zusammengefasst auf der Aufgabenebene. Dies ist am besten geeignet, wenn du eine benutzerdefinierte Datenverarbeitung mit den MapSwipe-Daten machen möchtest, z.B Um nur bestimme Aufgaben auszuwählen. Weitere Informationen findest du in unserer Dokumentation. (Beachte, dass du diese .gz-Datei entpacken musst, bevor du sie verwenden kannst.)

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Aggregierte Ergebnisse (mit Geodaten)

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Geometriedaten des HOT Tasking Managers

Dieser Datensatz enthält Teile, die im HOT Tasking Manager verwendet werden können. Derzeit bestehen die Geometrien aus maximal 15 MapSwipe-Aufgaben, bei denen mindestens 35 % aller Benutzer das Vorhandensein eines Gebäudes durch die Klassifizierung als „Ja“ oder „Vielleicht“ angegeben haben.

geojson

37,1 kB

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Mäßig bis hohe Übereinstimmung bei "ja" "vielleicht" Geometrien

Dieser Datensatz enthält alle Ergebnisse, bei denen mindestens 35 % der Nutzer eine „Ja“- oder „Vielleicht“-Einstufung abgegeben haben. Das Ergebnis vereint alle Daten der ausgewählten Datensätze.

geojson

62,9 kB

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Gruppen

Gruppen. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)

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Historie

Geschichte

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Ergenis

Hier bekommst du die ungefilterten MapSwipe Ergebnisse. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)

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Aufgaben

Aufgaben. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)

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1,4 MB

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Benutzer

Dieser Datensatz enthält Informationen zu den einzelnen Beiträgen pro Benutzer. Dadurch erfahren Sie beispielsweise die aktivsten Benutzer dieses Projekts. (Beachte das du die .gz Dateien erst entpacken musst bevor du sie verwenden kannst.)

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Interessenbereich

Dieser Datensatz enthält Informationen zur Projektregion.

geojson

14,6 kB

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Unsere Lizenz

Dieses Projekt ist Teil der OpenStreetMap Gemeinschaft. Das Ziel ist es Geographische Daten auf Qualitativ hohem Niveau frei zugänglich und für jedermann verfügbar zu machen. Die gegenseitige Lizenz von OSM schützt die Daten vor der Aneignung durch Dienste, die sie nicht an OSM zurückgeben.

MapSwipe wird unter einer „liberalen“ non-reciprocal license (Creative Commons Attribution) veröffentlicht. Wann immer du die Daten verwenden möchten, stelle sicher, dass du die MapSwipe-Mitwirkenden erwähnst.